К содержимому

ИРИТ-РТФ УрФУ · вход по SSO · данные в России

Задания вы делаете с ИИ Работу принимает преподаватель

ИИ разрешён. Помечайте, что написала модель: подпись под работой ваша.

Ая / помощница платформы
01 / СДАЧИ
2
черновик, затем финал
02 / ОТВЕТА
2
«принято» или «доработать»
03 / УРОВНЯ
3
знает · умеет · владеет

01 · Роли

Кто за что отвечает

Правообладатель и оператор данных — УрФУ

ИИ не оценивает. Тьютор задаёт вопрос и подсказывает метод, готовый текст не пишет.

Сверху платформа, под чертой человек

01 / СТУДЕНТ

Делает с ИИ, сдаёт человеку

  • Подсказка глубже, только если стоите
  • Две сдачи: черновик, затем финал
  • Уровень после «принято» не понижается
Сдаёт черновик и финалПомечает текст модели
02 / ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

Читает работу, выносит вердикт

  • Черновик приходит раньше финала
  • Панель куратора: наверху те, кто стоит
  • Видно, кто проверил и опубликовал урок
Ставит «принято»Возвращает на доработку
03 / УНИВЕРСИТЕТ

Доступ, данные, состав программ

  • Паролей платформа не хранит
  • Обработка не покидает российский контур
  • 9 компетенций, 5 сквозных — СГК
Утверждает программыОткрывает доступ

Один шаг

Путь одной работы

  1. 1

    Задание

    делаете с ИИ

  2. 2

    Черновик

    первая сдача

  3. 3

    Правки

    по замечаниям

  4. 4

    Финал

    «принято» или «доработать»

02 · Программы

Три программы и инструмент

Дорожная карта

Путь к запуску

Две параллельные линии — техническая и содержательная — сходятся к старту обучения 15 февраля 2027.

ИнфраструктураТехническая разработкаРазработка материаловМетодическая разработкаВеха
Техническая реализацияai-native-university.ru
Содержательная часть курсаai-native-university.ru
Семинары AI NATIVEпо пятницам
9 сентутвердить содержание
20 октver.1 всех материалов
15.02.2027Начало обучения
💀 9 окт · Яндекс лёг
AI Journey · 25–27 ноя
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
Январь
Февраль
Май 2027
Облачная инфраструктурасерверы · виртуальные машины · хранилище · БДФундамент платформы: серверы, виртуальные машины, хранилище и база данных. На этом работают сайт, кабинет и все ИИ-сервисы.
Токены для БЯМДоступ к большим языковым моделям партнёров (Сбер, Яндекс). На этих моделях работают тьютор, ассистент и проверки заданий.
Образовательное ядроДвижок обучения: модули, уровни, прогресс и квизы — то, через что студент проходит курс.
Платформа: структура данных и коннекторы авторизацииМодель данных платформы и вход через УрФУ SSO и Яндекс ID: единый аккаунт, роли и доступы к курсам.
АгентыИИ-агенты платформы: тьютор, ассистент и помощница Ая — ведут по курсу, отвечают на вопросы и помогают с заданиями.
Разработка материаловкомандой преподавателейКоманда преподавателей готовит содержание курса: лекции, практики и задания по всем темам программы.
Тестовый запуск на платформе1прогон содержательных модулей курсаПрогон содержательных модулей на реальных студентах разных институтов (ИСА, ПИШ, УГИ) — проверяем, что всё работает и понятно.
Доработка по итогам ОСПравки по обратной связи тестового запуска: уточняем материалы, задания и механики перед общим стартом.
Обучение преподавателейПреподаватели осваивают работу на платформе и с ИИ-инструментами, чтобы уверенно вести курс со старта.
★23 окт · Политика УрФУ в области ИИ
130 окт · Терминология, история и типология ИИ
26 нояб · Таргеты, Train/Inference и архитектуры
313 нояб · Данные для ИИ
420 нояб · Метрики
527 нояб · Системы и сервисы ИИ
64 дек · Инфраструктура ИИ
711 дек · Информационная безопасность
818 дек · Социальные, юридические и этические аспекты
  1. 1Студенты разных институтов — ИСА · ПИШ · УГИ — проходят demo-курс.
15 февраля 2027

Начало обучения

  • Платформа готова
  • Материалы на платформе
  • ИИ-агенты реализованы, кредиты подключены
  • Преподаватели обучены работе на платформе
32 часа лекций16 практик (семинаров)16 лабораторных

За горизонтом

Технически →ИИ в профессиональной сфере
Содержательно →окончание курса, старт следующего цикла разработки материалов

Наполнение курса «ИИ-грамотность»

Контент рождается из семинаров

в разработке

Старт — 23 октября, вводный семинар «Политика УрФУ в области ИИ». Далее каждую пятницу — семинар AI NATIVE по одной теме курса: ключевой спикер и обсуждение. Запись становится ядром темы, дальше её обогащают материалами и связывают общим intro. Даты — на карточках ниже и квадратиками на оси.

  1. 0Готовим семинарТема недели и спикеры под неё
  2. 1Пишем семинарКонтур.Толк: ключевой спикер + обсуждение → запись в тему
  3. 2Обогащаем темуМатериалы раздела на платформе
  4. 3Показ преподавателямПрогон на школе ППС
  5. 4Intro-связкаЕдиный ведущий проводит через весь курс
1
Терминология, история и типология ИИ
Что такое ИИ и чем он не является. ИИ ≠ только языковые модели. История, классы задач, место науки.
📅 семинар 30 октДиректор темы — ищем
2
Таргеты, Train/Inference и архитектуры
Логика «обучение → применение». Таргет, обучение vs инференс, архитектуры концептуально.
📅 семинар 6 ноябДиректор темы — ищем
3
Данные для ИИ
Выборки, train/val, синтетика, сдвиг данных (data drift), проверка достоверности.
📅 семинар 13 ноябДиректор темы — ищем
4
Метрики
Как измерять качество и целесообразность. Связь метрик с целью задачи.
📅 семинар 20 ноябДиректор темы — ищем
5
Системы и сервисы ИИ
От инструмента к партнёрству. Контекст, память, агенты. Выбор без vendor lock-in.
📅 семинар 27 ноябДиректор темы — ищем
6
Инфраструктура ИИ
Вычисления, данные, модели и их стоимость. Экономика инференса/обучения, облако vs контур.
📅 семинар 4 декДиректор темы — ищем
7
Информационная безопасность
Типовые проблемы ИБ в системах с ИИ.
📅 семинар 11 декДиректор темы — ищем
8
Социальные, юридические и этические аспекты
Через кейсы, а не отдельным блоком.
📅 семинар 18 декДиректор темы — ищем

У каждой темы — «Директор темы»: отвечает за качество и обновление раздела, становится лицом темы и ведёт её семинар. Можно выдвинуться.

Вход

Начните с первого задания

SSO УрФУ или Яндекс ID

Войти